Bộ môn machine learning phân các vấn đề nó giải quyết thành 2 nhóm: supervised learning và unsupervised learning. Supervised /ˈsuːpəvʌɪz/ Eng: Observe and direct the execution of (a task or activity) Vie: giám sát Vậy hiểu ở đây phân thành 2 loại học có giám sát và học không có giám sát. 1. supervised learning Các vấn đề yêu cầu chương trình tạo ra các kết quả mới dựa vào các mẫu có sẵn. Đề bài sẽ cho các dữ liệu và kết quả đúng, cần dự đoán kết quả cho các dữ liệu mới. Các vấn đề thuộc supervised learning có thể kể đến vài ví dụ:
Để tiết kiệm thời gian, tốt nhất là đi học PyMI Updated: 130617 Sau đây là các tài liệu khuyên dùng: Vì nhiều lý do, nên học python2.7 tại thời điểm hiện tại (giờ là tháng 6/2013 - muốn biết tại sao thì tự tìm hiểu) python 3.5+ (giờ là tháng 2/2017) Chuẩn bị: 1. biết bật tắt máy 2. biết cài python 3. tập gõ 10 ngón - gõ 2 ngón hay 1 ngón cũng không sao, nhưng 10 ngón là cách dễ nhất để gõ nhanh nhất. Tài liệu - Nên dùng tài liệu tại trang chủ của Python làm chính, tham khảo thêm các tài liệu khác tại http://www.familug.org/2016/12/free-ebook.html Căn bản, mới học 1.1 Python PyMI.vn https://pymi.vn/tutorial/ 1.2. Python offical tutorial kết hợp làm bài tập trên HackerRank (đề bài bằng tiếng Anh, nhưng Google translate 1 lúc cũng ra vì có nhiều ví dụ mẫu đi kèm). Học viên của Pymi.vn có rất nhiều học viên đã tự học với Learn Python the hard way nhưng chưa thấy ai thành công cả. Hai link dưới nên đọc sau khi đã nắm được những phần cơ bản của ngôn ngữ pytho...